Phân tích định lượng (QA)

Phân tích định lượng (QA)

Phân tích định lượng (QA) là gì?

Phân tích định lượng (QA) là một kỹ thuật tìm cách hiểu hành vi bằng cách sử dụng mô hình, đo lường và nghiên cứu toán học và thống kê. Các nhà phân tích định lượng nhằm mục đích đại diện cho một thực tế nhất định về mặt giá trị số.

Phân tích định lượng được sử dụng vì nhiều lý do, bao gồm đo lường, đánh giá hiệu suất hoặc định giá của một công cụ tài chính và dự đoán các sự kiện trong thế giới thực, chẳng hạn như thay đổi trong tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của một quốc gia .

CHÌA KHÓA CHÍNH

Phân tích định lượng (QA) là một kỹ thuật tìm cách hiểu hành vi bằng cách sử dụng mô hình, đo lường và nghiên cứu toán học và thống kê.
Các nhà phân tích định lượng nhằm mục đích đại diện cho một thực tế nhất định về mặt giá trị số.
Phân tích định lượng được sử dụng vì nhiều lý do, bao gồm đo lường, đánh giá hiệu suất hoặc định giá của một công cụ tài chính và dự đoán các sự kiện trong thế giới thực, chẳng hạn như thay đổi trong tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của một quốc gia.

n tích các sự kiện trong tương lai, hiện tại và dự đoán. Bất kỳ chủ đề liên quan đến số có thể được định lượng; do đó có nhiều lĩnh vực trong đó phân tích định lượng được sử dụng và có lợi.

Ví dụ, phân tích định lượng được sử dụng trong hóa học phân tích, phân tích tài chính, khoa học xã hội và thể thao có tổ chức. Trong thế giới tài chính, các nhà phân tích phụ thuộc hoàn toàn vào phân tích định lượng thường được gọi là "những người đi thuê" hoặc "những người chơi số lượng".

 Chính phủ dựa vào phân tích định lượng để đưa ra các quyết định chính sách kinh tế và tiền tệ; Chính phủ và ngân hàng trung ương thường theo dõi và đánh giá dữ liệu thống kê như GDP và số liệu việc làm.
Trong ngành dịch vụ tài chính, QA được sử dụng để phân tích các cơ hội đầu tư, chẳng hạn như khi nào nên mua hoặc bán chứng khoán. Nhà đầu tư thực hiện phân tích định lượng khi sử dụng các tỷ số tài chính quan trọng, chẳng hạn như tỷ lệ thu nhập giá (P / E) hoặc thu nhập trên mỗi cổ phiếu (EPS), trong quá trình ra quyết định đầu tư của họ (ví dụ: có nên mua cổ phiếu của cổ phiếu công ty hay không). Phân tích định lượng bao gồm từ việc kiểm tra dữ liệu thống kê đơn giản (ví dụ: doanh thu) đến các tính toán phức tạp (ví dụ: dòng tiền chiết khấu hoặc giá quyền chọn).

Phân tích định lượng Versus Phân tích định tính

Trong khi phân tích định lượng đóng vai trò là một công cụ đánh giá hữu ích, nó thường được kết hợp với công cụ nghiên cứu và đánh giá bổ sung của phân tích định tính . Thông thường, một công ty sử dụng phân tích định lượng để đánh giá các số liệu như doanh thu bán hàng, tỷ suất lợi nhuận hoặc lợi nhuận trên tài sản (ROA).

Tuy nhiên, để có được bức tranh tốt hơn về hiệu suất của công ty, các nhà phân tích cũng đánh giá thông tin không dễ định lượng hoặc giảm xuống các giá trị số, chẳng hạn như danh tiếng hoặc tinh thần nhân viên. Phân tích định tính tập trung vào ý nghĩa, liên quan đến sự nhạy cảm với bối cảnh hơn là mong muốn có được sự khái quát hóa phổ quát và có mục tiêu thiết lập các mô tả phong phú hơn là các số liệu có thể định lượng. Phân tích định tính tìm cách trả lời "tại sao" và "làm thế nào" hành vi của con người.

Trong một dự án phân tích định tính và định lượng kết hợp, một công ty, nhà phân tích hoặc nhà đầu tư có thể muốn đánh giá sức mạnh của sản phẩm. Các công cụ định tính được sử dụng cho dự án có thể bao gồm khảo sát khách hàng và thảo luận nhóm. Một phân tích định lượng của sản phẩm cũng có thể được bắt đầu thông qua việc kiểm tra dữ liệu liên quan đến số lượng khách hàng lặp lại, khiếu nại của khách hàng và số lượng yêu cầu bảo hành trong một khoảng thời gian nhất định.

Phân tích định lượng không đối nghịch với phân tích định tính; chúng chỉ là những triết lý khác nhau. Được sử dụng cùng nhau, họ có thể cung cấp thông tin hữu ích để đưa ra quyết định sáng suốt nhằm thúc đẩy một xã hội tốt hơn, cải thiện tình hình tài chính và tăng cường hoạt động kinh doanh.